机器视觉是机器（通常指数字计算机）对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程，也就是说它识别图像 中的内容。
传统的手工检测，不仅效率低，且分选质量不能得到保证，常引起出口产品质量纠纷。为此，迈迅威视觉视觉自动 化设备有限公司针对各种形状的磁性材料，研制开发了具有自动上料、表面缺陷检测、不良品自动分拣等功能的在线检 测系统。
使用自主研发的脚本语言订制检测逻辑、生成参数界面、规定参数权限等。
2、 快速自适应的图像识别检测、稳定的系统运行。多工位并行检测，支持产品外形和结构的小范围变动，多缓存保证 少漏检，如果速度超支，系统能自行修复而不卡死、崩溃。
3、 可任意设置检测工位数量、调节检测顺序和检测方法，一个系统支持所有产品型号的检测。
为了实现--外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性为了实现外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。2．机器视觉更强调实用性，要求能够适应工业生产中恶劣的环境，要有合理的性价比，要有通用的工业接口，能够由普通工人来操作，有较高的容错能力，有较高的安全性，不会破坏工业产品，还必须有较强的通用性和可移植性。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性，为了实现--外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性为了实现外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性
机器视觉检测系统的性能取决于高质量图像的采集，让系统能够“看见”更多的缺陷细节，并进行有意义的评估。标准机器视觉相机传感器的分辨率通常为100万到500万像素。成像光度计或色度计提供的出色分辨率（可达2900万像素）和动态范围（可达73.4 dB），迈迅威机器视觉系统可以提供无以伦比的图像清晰度。本文在研究了机器视觉和图像处理技术的基础上，设计出了一套滚针轴承表面及滚针针数缺陷检测系统。凭借高动态范围，这些系统可以检测到元件表面因光线反射引起的极细微变化（比如阴影表明有划痕），而高分辨率的CCD传感器则使这些系统能够采集到高质量图像，并高度精地对缺陷进行分类。相机能够检测到人工检测员难以察觉到的缺陷，包括玻璃上的细微划痕和杂质颗粒。
